{"success":true,"count":4,"items":[{"videoId":"VbqaL_eHhKY","chunkIndex":0,"totalChunks":4,"title":"YC's Head of Design Shows You How To Design With AI — Part 1 of 4","thumbnail":"https://i.ytimg.com/vi/VbqaL_eHhKY/maxresdefault.jpg","duration":1854,"uploader":"Y Combinator","youtubeUrl":"https://www.youtube.com/watch?v=VbqaL_eHhKY","keywords":["design","artificial-intelligence","product-design","ai-tools","agentic-workflows","user-experience","web-design","prototyping","software-development"],"normalizedKeywords":["디자인","프로덕트","기술 트렌드"],"targetAudience":[{"who":"프로덕트 디자이너","why":"AI 도구를 활용한 인터페이스 설계와 디테일 조정 방식이 구체적임"},{"who":"디자인 리더","why":"AI 시대의 디자인 워크플로와 제품 표현 전략을 참고할 수 있음"},{"who":"엔지니어·개발자","why":"에이전트 기반 제품과 프롬프트형 피드백 흐름을 이해하는 데 유용함"},{"who":"창업자·스타트업","why":"새로운 제품 방향과 AI 네이티브 UX를 빠르게 실험하는 관점을 얻을 수 있음"}],"normalizedAudience":["프로덕트 디자이너","디자인 리더·CXO","엔지니어·개발자"],"summary":"이 영상은 YC 디자인 책임자가 AI 도구를 활용해 제품과 웹사이트를 어떻게 설계하는지 보여준다. 말로 지시하면 곧바로 구현되는 작업 방식, 시각적 완성도보다 더 중요한 정보 구조와 맥락 전달, 그리고 인간과 에이전트를 위한 서로 다른 인터페이스 설계가 핵심 주제다.\n\n특히 Paxel 사례를 통해 AI 코딩 시대에는 제품이 단순히 예쁜 화면이 아니라, 사용자의 행동 패턴을 수집하고 이해를 돕는 도구가 될 수 있음을 강조한다. 또한 프롬프트를 제출하면 에이전트가 PR을 여는 식의 흐름을 통해, 소프트웨어가 점점 더 '대화형'이고 '수정 가능한 것'으로 변하고 있다고 주장한다.","insights":["AI 시대엔 말로 설명하는 능력이 제작 속도를 좌우한다.","디자인은 시각보다 정보와 의도를 정확히 전달해야 한다.","제품은 이제 사용자를 보여주는 거울이 될 수 있다.","인간용 UI와 에이전트용 UI는 분리 설계가 필요하다.","프롬프트가 곧 기능 요청이 되는 제품 구조가 온다."],"keyClips":[{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:4-11","startSegmentIndex":4,"endSegmentIndex":11,"startTime":28.96,"endTime":86.799,"durationSeconds":57.8,"preview":"말로 만드는 작업 방식","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:15-24","startSegmentIndex":15,"endSegmentIndex":24,"startTime":109.52000000000001,"endTime":184.879,"durationSeconds":75.4,"preview":"Paxel의 핵심 목표","mustSee":true},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:26-31","startSegmentIndex":26,"endSegmentIndex":31,"startTime":189.2,"endTime":236.56,"durationSeconds":47.4,"preview":"가장 궁금한 순간들","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:34-43","startSegmentIndex":34,"endSegmentIndex":43,"startTime":247.36,"endTime":338.24,"durationSeconds":90.9,"preview":"랜딩페이지의 원칙","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:53-60","startSegmentIndex":53,"endSegmentIndex":60,"startTime":415.28,"endTime":495.44,"durationSeconds":80.2,"preview":"인간과 에이전트 분리","mustSee":true},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c0:63-74","startSegmentIndex":63,"endSegmentIndex":74,"startTime":506.319,"endTime":595.12,"durationSeconds":88.8,"preview":"프롬프트가 되는 폼","mustSee":true}],"curatedSegments":[],"generatedAt":"2026-07-16T14:09:26.487Z","keyClipsTotalSec":724},{"videoId":"VbqaL_eHhKY","chunkIndex":1,"totalChunks":4,"title":"YC's Head of Design Shows You How To Design With AI — Part 2 of 4","thumbnail":"https://i.ytimg.com/vi/VbqaL_eHhKY/maxresdefault.jpg","duration":1854,"uploader":"Y Combinator","youtubeUrl":"https://www.youtube.com/watch?v=VbqaL_eHhKY","keywords":["ai-design","product-design","transcripts","iteration","prompting","ux","creative-workflow","content-design"],"normalizedKeywords":["디자인","엔지니어링","프로덕트"],"targetAudience":[{"who":"프로덕트 디자이너","why":"AI를 활용해 빠르게 디자인 반복과 탐색을 하는 방법이 직접적임"},{"who":"엔지니어·개발자","why":"로컬 소프트웨어와 에이전트 활용, 데이터 수집·분석 방식이 유용함"},{"who":"크리에이터·작가","why":"콘텐츠와 맥락을 축적해 생성형 도구에 활용하는 관점이 도움됨"}],"normalizedAudience":["프로덕트 디자이너","엔지니어·개발자","크리에이터·작가"],"summary":"이 영상은 AI를 디자인 도구로 쓰는 방식, 특히 맥락을 충분히 모아 에이전트에게 넘기고 빠르게 여러 버전을 생성·비교하는 워크플로를 보여준다. 화자는 사람의 요약보다 전체 기록과 원자료를 남기는 것이 더 나은 결과를 만든다고 주장하며, 실제로 회의 녹취와 manifesto, 문서 구조를 하나의 소스 오브 트루스로 활용한다.\n\n또한 공개용 완성본만 만드는 것이 아니라, 자기 자신을 위한 임시적인 탐색 도구를 빠르게 만드는 태도를 강조한다. Pinterest 무드보드, Claude로 여러 웹사이트 시안 생성, 북마크 기능까지 모두 실험적으로 돌리며, AI가 사람이 미처 생각하지 못한 요소까지 제안해 준다는 점을 강하게 보여준다.","insights":["AI의 성능은 모델보다 입력 맥락의 질에 좌우된다.","요약보다 원자료 축적이 더 강한 설계 결과를 만든다.","완성본보다 빠른 다중 시안 탐색이 판단을 앞당긴다.","개인용 임시 도구가 창의적 실험의 속도를 극대화한다.","에이전트는 사람이 놓친 패턴을 발견하는 보조 두뇌다."],"keyClips":[{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c1:3-5","startSegmentIndex":3,"endSegmentIndex":5,"startTime":620,"endTime":639.44,"durationSeconds":19.4,"preview":"개인화된 소프트웨어","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c1:7-16","startSegmentIndex":7,"endSegmentIndex":16,"startTime":643.2,"endTime":750.48,"durationSeconds":107.3,"preview":"트랜스크립트의 가치","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c1:24-32","startSegmentIndex":24,"endSegmentIndex":32,"startTime":799.44,"endTime":880,"durationSeconds":80.6,"preview":"소스 오브 트루스","mustSee":true},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c1:45-60","startSegmentIndex":45,"endSegmentIndex":60,"startTime":975.92,"endTime":1078.96,"durationSeconds":103,"preview":"빠른 시안 실험","mustSee":true},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c1:67-74","startSegmentIndex":67,"endSegmentIndex":74,"startTime":1121.76,"endTime":1207.679,"durationSeconds":85.9,"preview":"예상 밖의 발견","mustSee":false}],"curatedSegments":[],"generatedAt":"2026-07-16T14:10:00.477Z","keyClipsTotalSec":724},{"videoId":"VbqaL_eHhKY","chunkIndex":2,"totalChunks":4,"title":"YC's Head of Design Shows You How To Design With AI — Part 3 of 4","thumbnail":"https://i.ytimg.com/vi/VbqaL_eHhKY/maxresdefault.jpg","duration":1854,"uploader":"Y Combinator","youtubeUrl":"https://www.youtube.com/watch?v=VbqaL_eHhKY","keywords":["design","ai","branding","visual-design","generative-design","product-design","events","social-media","prototyping","creative-tools"],"normalizedKeywords":["디자인","프로덕트","기술 트렌드"],"targetAudience":[{"who":"프로덕트 디자이너","why":"AI 에이전트를 이용해 시각 결과물을 빠르게 반복하는 방법을 배울 수 있음"},{"who":"디자인 리더","why":"브랜드 경험을 도구와 시스템으로 확장하는 관점을 얻을 수 있음"},{"who":"크리에이터","why":"템플릿화·자동화로 대량의 비주얼 자산을 만드는 실전 힌트를 얻음"}],"normalizedAudience":["프로덕트 디자이너","디자인 리더·CXO","크리에이터·작가"],"summary":"이 영상은 AI 코딩 에이전트를 활용해 디자인과 브랜딩을 만드는 방식이 어떻게 바뀌고 있는지를 보여준다. 화자는 Claude 같은 에이전트에게 충분한 레퍼런스와 무드보드, 스크린샷을 제공하면 평범한 결과가 아니라 취향이 반영된 비주얼을 빠르게 얻을 수 있다고 말한다. 핵심은 사람이 세부를 직접 다듬는 것이 아니라, 원하는 분위기와 기준을 명확히 전달해 에이전트를 ‘셰퍼드’하는 데 있다.\n\n또한 Startup School 행사 사례를 통해 이 접근이 실제 브랜딩, 스피커 카드 생성, 티켓, 공유용 이미지, 루프형 영상 제작까지 어떻게 확장되는지 보여준다. 반복 작업은 템플릿과 자동화로 줄이고, 디테일한 미감 조정은 에이전트가 대신 수행하게 하면서, 사람은 더 높은 수준의 방향성과 취향 결정에 집중한다. 전반적으로 AI는 디자인 보조가 아니라 브랜딩 제작 방식을 재구성하는 도구로 제시된다.","insights":["좋은 결과는 좋은 지시문보다 좋은 레퍼런스에서 나온다.","에이전트는 취향을 읽어내지만, 기준은 사람이 줘야 한다.","반복 작업은 자동화하고, 감각 조정은 빠르게 실험하라.","AI는 디자인 생산량을 늘리는 동시에 브랜드 일관성도 돕는다.","무드보드와 스크린샷은 '말로 설명 안 되는 취향'을 전달한다."],"keyClips":[{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c2:5-12","startSegmentIndex":5,"endSegmentIndex":12,"startTime":1254.88,"endTime":1312.24,"durationSeconds":57.4,"preview":"취향을 먼저 먹여라","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c2:18-21","startSegmentIndex":18,"endSegmentIndex":21,"startTime":1332.64,"endTime":1359.36,"durationSeconds":26.7,"preview":"빠른 피드백 루프","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c2:23-28","startSegmentIndex":23,"endSegmentIndex":28,"startTime":1365.2,"endTime":1424.72,"durationSeconds":59.5,"preview":"커뮤니티 기억 설계","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c2:41-56","startSegmentIndex":41,"endSegmentIndex":56,"startTime":1519.12,"endTime":1700.88,"durationSeconds":181.8,"preview":"행사 브랜딩 자동화","mustSee":true},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c2:57-68","startSegmentIndex":57,"endSegmentIndex":68,"startTime":1700.88,"endTime":1806.159,"durationSeconds":105.3,"preview":"행사 경험의 연결성","mustSee":true}],"curatedSegments":[],"generatedAt":"2026-07-16T14:10:38.746Z","keyClipsTotalSec":724},{"videoId":"VbqaL_eHhKY","chunkIndex":3,"totalChunks":4,"title":"YC's Head of Design Shows You How To Design With AI — Part 4 of 4","thumbnail":"https://i.ytimg.com/vi/VbqaL_eHhKY/maxresdefault.jpg","duration":1854,"uploader":"Y Combinator","youtubeUrl":"https://www.youtube.com/watch?v=VbqaL_eHhKY","keywords":["design","ai","branding","consistency","automation","coding-agents","future-work","creative-tools"],"normalizedKeywords":["디자인","기술 트렌드","프로덕트"],"targetAudience":[{"who":"프로덕트 디자이너","why":"AI와 코딩 에이전트를 활용한 디자인 워크플로우를 참고할 수 있음"},{"who":"디자인 리더","why":"브랜드 일관성과 확장 가능한 디자인 시스템 관점이 유용함"},{"who":"크리에이터","why":"새 도구로 작업 효율과 표현 범위를 넓히는 태도를 배울 수 있음"}],"normalizedAudience":["프로덕트 디자이너","디자인 리더·CXO","크리에이터·작가"],"summary":"이 영상은 AI와 코딩 에이전트를 활용해 디자인 작업을 더 빠르고 일관되게 만드는 방향을 이야기한다. 특히 같은 셰이더와 파라미터를 유지하면서도 대형 스크린 같은 다양한 환경에 확장 적용할 수 있다는 점을 강조하며, 브랜드 디자인에서도 일관성이 훨씬 쉽게 확보된다고 본다.\n\n전체적으로는 앞으로의 디자이너가 단순히 시안을 만드는 역할을 넘어, 도구와 코드를 적극 활용해 더 넓은 범위의 작업을 다루게 될 것이라는 전망을 담고 있다. 화자는 이런 변화가 이미 현실이 되고 있으며, 많은 사람들이 아직 완전히 정리하지 못했지만 함께 실험하며 배워가는 단계라고 말한다.","insights":["AI는 디자인 속도보다 일관성 확장에 더 큰 가치를 준다.","디자이너도 코딩 에이전트를 도구처럼 다뤄야 한다.","브랜드 일관성은 수작업보다 시스템화에서 강해진다.","미래의 디자인은 시안 제작보다 워크플로우 설계에 가깝다."],"keyClips":[{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c3:1-2","startSegmentIndex":1,"endSegmentIndex":2,"startTime":1801.269,"endTime":1821.76,"durationSeconds":20.5,"preview":"일관성의 자동화","mustSee":false},{"clipId":"VbqaL_eHhKY:c3:4-4","startSegmentIndex":4,"endSegmentIndex":4,"startTime":1828.72,"endTime":1837.679,"durationSeconds":9,"preview":"미래 디자인의 방향","mustSee":true}],"curatedSegments":[],"generatedAt":"2026-07-16T14:11:08.535Z","keyClipsTotalSec":724}]}